1-11 класс
  • 1-11 класс
  • 1 класс
  • 2 класс
  • 3 класс
  • 4 класс
  • 5 класс
  • 6 класс
  • 7 класс
  • 8 класс
  • 9 класс
  • 10 класс
  • 11 класс
Выберите класс
Предметы
ГДЗ Мордкович 10 Класс Профильный Уровень по Алгебре Задачник 📕 — Все Части
Алгебра Профильный Уровень
10 класс задачник профильный уровень Мордкович
10 класс
Тип
ГДЗ, Решебник.
Автор
А.Г. Мордкович, П. В. Семенов.
Год
2015-2020.
Издательство
Мнемозина.
Описание

Задачник «Алгебра. 10 класс» под авторством А.Г. Мордковича — это один из самых популярных учебных материалов для старшеклассников, изучающих алгебру на профильном уровне. Книга давно зарекомендовала себя как надежный помощник в подготовке к экзаменам и олимпиадам, а также в углубленном изучении математики.

ГДЗ по Алгебре 10 Класс Номер 49.25 Профильный Уровень Мордкович — Подробные Ответы

Задача

а) Какова вероятность того, что при nn бросаниях монеты решка выпадет хотя бы один раз?

б) Как изменяется эта вероятность с изменением nn?

в) Найдите предел этой вероятности при nn \to \infty.

г) При каком наименьшем nn вероятность появления хотя бы одной решки будет больше 0,999?

Краткий ответ:

Монету бросают nn раз;

а) Вероятность, что решка выпадет хотя бы один раз:

P=(12)n=12n=2n;\overline{P} = \left( \frac{1}{2} \right)^n = \frac{1}{2^n} = 2^{-n}; P=1P=12n;P = 1 — \overline{P} = 1 — 2^{-n};

б) Определим изменение вероятности с изменением nn:

P(n)=12n=112n;P(n) = 1 — 2^{-n} = 1 — \frac{1}{2^n};

Если число nn увеличивается, то 12n\frac{1}{2^n} уменьшается;
Значит вероятность монотонно возрастает;
Ответ: возрастает.

в) Предел вероятности при nn \to \infty:

limx112n=11=10=1;\lim_{x \to \infty} 1 — \frac{1}{2^n} = 1 — \frac{1}{\infty} = 1 — 0 = 1;

Ответ: 1.

г) Наименьшее nn, начиная с которого вероятность появления хотя бы одной решки будет больше 0,999:

112n>0,999;1 — \frac{1}{2^n} > 0,999; 12n<0,001;\frac{1}{2^n} < 0,001; 12n<11000;\frac{1}{2^n} < \frac{1}{1000}; 2n>1000, отсюда n>9;2^n > 1000, \text{ отсюда } n > 9;

Ответ: n=10n = 10.

Подробный ответ:

Монету бросают nn раз;

а) Вероятность, что решка выпадет хотя бы один раз:

При каждом броске монеты вероятность выпадения решки составляет 12\frac{1}{2}, а вероятность выпадения орел (не решка) также составляет 12\frac{1}{2}.

Теперь, чтобы найти вероятность того, что решка выпадет хотя бы один раз при nn бросках, нужно сначала найти вероятность противоположного события — что решка не выпадет вообще ни разу. Это будет вероятность того, что на каждом из nn бросков выпадет орел.

Для каждого броска вероятность выпадения орел равна 12\frac{1}{2}, поэтому вероятность того, что орел выпадет во всех nn бросках (то есть, ни один раз не выпадет решка), равна:

(12)n=12n=2n\left( \frac{1}{2} \right)^n = \frac{1}{2^n} = 2^{-n}

Это и есть вероятность того, что решка не выпадет ни разу, то есть P\overline{P}.

Теперь вероятность того, что решка выпадет хотя бы один раз, будет равна дополнительной вероятности к этому событию:

P=1P=12nP = 1 — \overline{P} = 1 — 2^{-n}

Таким образом, вероятность того, что решка выпадет хотя бы один раз при nn бросках, равна:

P=12nP = 1 — 2^{-n}

б) Как изменяется эта вероятность с изменением nn?

Определим, как изменяется вероятность PP с изменением nn.

Мы имеем выражение для вероятности:

P(n)=12n=112nP(n) = 1 — 2^{-n} = 1 — \frac{1}{2^n}

Если мы увеличиваем значение nn, то знаменатель 2n2^n будет возрастать, и соответственно дробь 12n\frac{1}{2^n} будет становиться все меньше. Это означает, что выражение 112n1 — \frac{1}{2^n} будет приближаться к единице, но всегда оставаться меньше единицы.

Пример:

  • Для n=1n = 1, вероятность P=121=10,5=0,5P = 1 — 2^{-1} = 1 — 0,5 = 0,5.
  • Для n=2n = 2, вероятность P=122=10,25=0,75P = 1 — 2^{-2} = 1 — 0,25 = 0,75.
  • Для n=3n = 3, вероятность P=123=10,125=0,875P = 1 — 2^{-3} = 1 — 0,125 = 0,875.
  • Для n=10n = 10, вероятность P=1210=10,00097660,9990234P = 1 — 2^{-10} = 1 — 0,0009766 \approx 0,9990234.

Таким образом, вероятность возрастает с увеличением nn и стремится к 1, но никогда не достигает этого значения.

Ответ: вероятность монотонно возрастает с увеличением nn.

в) Предел этой вероятности при nn \to \infty:

Теперь найдём предел вероятности PP при nn \to \infty.

Мы имеем выражение для вероятности:

P=12nP = 1 — 2^{-n}

При nn \to \infty, 2n2^n стремится к бесконечности, и, соответственно, 12n\frac{1}{2^n} стремится к нулю.

Таким образом, предел вероятности PP при nn \to \infty будет:

limnP=limn(12n)=1limn2n=10=1\lim_{n \to \infty} P = \lim_{n \to \infty} \left( 1 — 2^{-n} \right) = 1 — \lim_{n \to \infty} 2^{-n} = 1 — 0 = 1

Ответ: при nn \to \infty, вероятность стремится к 1.

г) При каком наименьшем nn вероятность появления хотя бы одной решки будет больше 0,999?

Нам нужно найти наименьшее nn, при котором вероятность появления хотя бы одной решки будет больше 0,999, то есть:

P=12n>0,999P = 1 — 2^{-n} > 0,999

Преобразуем это неравенство:

12n>0,9991 — 2^{-n} > 0,999 2n<0,0012^{-n} < 0,001

Теперь выразим 2n2^{-n} через степень двойки:

2n>10,001=10002^n > \frac{1}{0,001} = 1000

Найдем минимальное nn, для которого 2n>10002^n > 1000. Чтобы решить это неравенство, возьмем логарифм по основанию 2 с обеих сторон:

n>log21000n > \log_2{1000}

Используем приближенное значение log210009.97\log_2{1000} \approx 9.97, следовательно, nn должно быть больше 9.97. Поскольку nn — целое число, минимальное значение nn будет равно 10.

Ответ: наименьшее nn, при котором вероятность появления хотя бы одной решки больше 0,999, это n=10n = 10.



Общая оценка
4.1 / 5
Комментарии
Другие предметы